Broadcast is one of the most important functions in the platform. Brand customers use Broadcast to push products, new knowledge, event promotions, and other information to fans, in order to improve conversion rate. The task this time is to meet the requirements through user interviews, data research, reference learning, design development, and final planning. The content of the data report of the customer usage situation.
In the partner NPS survey report collected by 2020 LINE and a group interview conducted by me in December 2020, as shown in the figure below, you can see that some customers (11.7%, 6 companies in total) mentioned about the sending report was slightly insufficient.
▴ LINE Partner Net Promoter Score Survey by LINE
▴ 訪談片段
▴ 發送數據現況
從訪談中得知，客戶目前會使用現有的：成功送達率、開封點擊率、卡片點擊率、卡片點擊人數，以上這四種數據來評估內容優劣，也會思考數據背後的原因來調整發送策略，經由逐步試驗、比較，提升成效。
隨著科技及網路的蓬勃發展，行銷主流媒介也一路不斷地演變。記憶中最古早的應該是小學（暴露年紀）曾風行一時的郵購廣告、電視廣告、簡訊推銷，接著是電腦個人化後，EDM 電子報行銷成為趨勢；再來就是智慧型手機普及到日常生活中，連帶使得品牌推出自有 APP 做推播通知行銷。最後就是目前社群媒體 Facebook、Instagram 席捲全球的狀況，讓各大品牌紛紛創設 Facebook 粉絲專頁、Instagram 帳號、LINE 官方帳號（日本台灣較普遍），除了日常貼文外，還可以使用訊息功能與粉絲對話，衍生出後續的新議題：內容經營與對話行銷。
▴ 時代的眼淚 MSN 當年居然沒有任何的廣告侵入還真是一件不可思議的事情？！
回頭看看這段歷史，會發現 EDM 以及 APP 行銷目前仍然存在於我們的生活中。社群平台崛起也不過幾年時間，絕大部分的行銷人員都有發送 EDM 的相關經驗，因此我的初步想法是：如果可以把以往使用 EDM 的心智模型移轉過來，在操作群發時，使用熟悉的概念與名詞，對用戶來說或許是十分合理輕鬆的事。所以我決定將市面上發展成熟的 EDM 管理產品作為借鏡，研究是否能推導出相似的數據應用。
接下來將焦點拉回來到自家品牌用戶身上，了解他們的數據認知程度、使用狀況，以及遭遇到什麼困難。
1. 品牌行銷人員
2. 對數據理解程度分為低、中、高，目前的客戶中，前兩種佔大多數
1. 因訊息計費制，開始想追蹤訊息成效，節省成本
2. 理解用戶喜歡哪種類型的訊息，反應好、點擊率高的之後多多使用
3. 長期累積下來，可以得到品牌的發送平均值，作為評估標準
4. 紀錄開啟、點擊過某訊息的特定用戶，下次對這批人進行再行銷
1. 基本上掌握在介於太吵跟太安靜之間的節奏
2. 認真經營的品牌每週發送一次常態訊息
3. 有特別活動時，會在活動開始前、中、後期分別發送相關訊息
1. 只有數字，不知道到底是哪些用戶有開封
2. 同上，不知道哪些用戶有點擊
3. 愛用的訊息格式不支援計算點擊率
根據上述 3. 相關產品研究 + 4.用戶情境定義的結果，挑選出基本指標（挑選方針：我看得懂、小客戶也看得懂、厲害的客戶更懂），接著與後端工程師確認技術細節，可以實作的數據如下：
※總點擊數 (PV) 跟 不重複點擊數 (UV) 兩者可以互相比較
※把所有的數據加總起來還可以觀察整體平均、每週、每月、每季的差異
接下來就是把選定的數據做資料視覺化，整合到現在的群發列表、發送數據兩個頁面裡。下方圖中可以看到改善前後的對比：
群發訊息一直都是個免費又受歡迎的基本功能，使用率頻繁，因此這裡我著重觀察的是更新上線後產生的影響，而不是營收數字表現。
對佔比大多數的中小型的品牌客戶來說，群發數據的教育意義更大，藉由不一樣的新介面搭配 Marketing 趨勢文章，讓客戶對數據產生興趣，並主動詢問、了解如何使用，達到客戶與產品一起成長的目的。
而對有專業行銷團隊的品牌客戶來說，他們從過往經驗已經知道觀察數據的重要性、可以達成的效益，所以平台提供數據整理是一個非常有吸引力的點。在補足數據之後，成功讓大型的客戶對產品保有信心、使用意願升高，有效提升續約率以及續約費用。因為這幾家客戶是經營美妝品牌、設計品等知名電商，本身十分挑惕，所以我也蠻開心的，代表客戶認為這些數據有幫助，有種研究成果被肯定的感覺😃
