8 - Broadcast Report

Time|2021.03 ~ 2021.4
Role|Research, UX, Visual Design
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Overview

Broadcast 群發訊息是 8 後台最重要的功能之一,品牌客戶持續使用「群發訊息」對粉絲推送新品新知、活動促銷等資訊,提升訂單轉化及好感度。在營運的過程中陸續收到客戶表示「希望可以多一點數據分析」、「想知道點擊率」這樣的許願,這次的任務就是透過前期訪談、資料研究、參考學習、設計展開、最後規劃出滿足客戶使用情境的數據報表內容。

B2B2C
MarTech
資料視覺化

1. Business Needs 商業需求

在 2020 LINE 收集的合作夥伴 NPS 調查報告、以及 2020.12 月我所執行的一次群發訊息訪談中,如下圖所示,可以看到有部分客戶(11.7%,共 6 家)提及關於群發訊息發送出去後,後台統計呈現出的「發送數據」稍嫌不足的問題。

▴ LINE Partner Net Promoter Score Survey by LINE

▴ 訪談片段

▴ 發送數據現況

從訪談中得知,客戶目前會使用現有的:成功送達率、開封點擊率、卡片點擊率、卡片點擊人數,以上這四種數據來評估內容優劣,也會思考數據背後的原因來調整發送策略,經由逐步試驗、比較,提升成效。

2. Marketing Trend 行銷趨勢

隨著科技及網路的蓬勃發展,行銷主流媒介也一路不斷地演變。記憶中最古早的應該是小學(暴露年紀)曾風行一時的郵購廣告、電視廣告、簡訊推銷,接著是電腦個人化後,EDM 電子報行銷成為趨勢;再來就是智慧型手機普及到日常生活中,連帶使得品牌推出自有 APP 做推播通知行銷。最後就是目前社群媒體 Facebook、Instagram 席捲全球的狀況,讓各大品牌紛紛創設 Facebook 粉絲專頁、Instagram 帳號、LINE 官方帳號(日本台灣較普遍),除了日常貼文外,還可以使用訊息功能與粉絲對話,衍生出後續的新議題:內容經營與對話行銷。

▴ 時代的眼淚 MSN 當年居然沒有任何的廣告侵入還真是一件不可思議的事情?!

回頭看看這段歷史,會發現 EDM 以及 APP 行銷目前仍然存在於我們的生活中。社群平台崛起也不過幾年時間,絕大部分的行銷人員都有發送 EDM 的相關經驗,因此我的初步想法是:如果可以把以往使用 EDM 的心智模型移轉過來,在操作群發時,使用熟悉的概念與名詞,對用戶來說或許是十分合理輕鬆的事。所以我決定將市面上發展成熟的 EDM 管理產品作為借鏡,研究是否能推導出相似的數據應用。

3. Research of Related Products 相關產品研究

再次從知識學習開始,EDM 操作分析是一門專業,得先有相關理解才能做得出合理的介面。還好 EDM 是熱門題目,不必凡事都請教客戶,google 關鍵字就找得到大量文章可以參考,國外與國內知名的 EDM 平台如 Mailchimp電子豹的部落格文章,都是很好的學習資源。讀完數十篇相關文章後,發現儘管是不同的平台,數據概念卻是差不多的,一封信件可以區分為整體發送成效、內容成效這兩大類指標,並有分別的細部數據來評估成效。

▴ EDM Report by Mailchimp

4. User Senarios & Stories 用戶情境及需求

接下來將焦點拉回來到自家品牌用戶身上,了解他們的數據認知程度、使用狀況,以及遭遇到什麼困難。

👩🏻 使用者概況

1. 品牌行銷人員
2. 對數據理解程度分為低、中、高,目前的客戶中,前兩種佔大多數

💡 目的

1. 因訊息計費制,開始想追蹤訊息成效,節省成本
2. 理解用戶喜歡哪種類型的訊息,反應好、點擊率高的之後多多使用
3. 長期累積下來,可以得到品牌的發送平均值,作為評估標準
4. 紀錄開啟、點擊過某訊息的特定用戶,下次對這批人進行再行銷

🕑 使用頻率

1. 基本上掌握在介於太吵跟太安靜之間的節奏
2. 認真經營的品牌每週發送一次常態訊息
3. 有特別活動時,會在活動開始前、中、後期分別發送相關訊息

💢 困難

1. 只有數字,不知道到底是哪些用戶有開封
2. 同上,不知道哪些用戶有點擊
3. 愛用的訊息格式不支援計算點擊率

5. Performance Indicator 成效指標選定

根據上述 3. 相關產品研究 + 4.用戶情境定義的結果,挑選出基本指標(挑選方針:我看得懂、小客戶也看得懂、厲害的客戶更懂),接著與後端工程師確認技術細節,可以實作的數據如下:

📮 發送成效
  • 發送數:總共發給多少人
  • 發送成功人數、發送失敗人數
  • 發送成功率:發送成功人數 / 發送數,有多少比例的人成功收到這則群發
  • 總開封率:總開封數 / 發送數,平均一個人開了這封群發幾次
  • 總點擊率:訊息點擊數加總 / 發送數,平均一個人點擊這封群發內的連結幾次,可超過 100%
🔗 內容成效
  • 每一則訊息的總點擊數:這個連結總共被點擊幾次
  • 每一則訊息的不重複點擊數:有多少人曾經點擊信內的連結


※總點擊數 (PV) 跟 不重複點擊數 (UV) 兩者可以互相比較
※把所有的數據加總起來還可以觀察整體平均、每週、每月、每季的差異

6. Design Improvement 設計改善方案

接下來就是把選定的數據做資料視覺化,整合到現在的群發列表、發送數據兩個頁面裡。

群發列表
可以在下方圖上左右移動 < > 把手,查看改善前後的 UI:

✦ 重新檢視數據,將重要性高的開封率、點擊率數值顯示在列表上;目前發送系統已經很穩了,移除送達率
✦ 在數據後方加上「?」說明,Hover 可以查看計算公式
✦ 列表上的資料越加越多,調整版面區分出主要 & 次要資訊層級

Performance Review

群發訊息一直都是個免費又受歡迎的基本功能,使用率頻繁,因此這裡我著重觀察的是更新上線後產生的影響,而不是營收數字表現。
對佔比大多數的中小型的品牌客戶來說,群發數據的教育意義更大,藉由不一樣的新介面搭配 Marketing 趨勢文章,讓客戶對數據產生興趣,並主動詢問、了解如何使用,達到客戶與產品一起成長的目的。
而對有專業行銷團隊的品牌客戶來說,他們從過往經驗已經知道觀察數據的重要性、可以達成的效益,所以平台提供數據整理是一個非常有吸引力的點。在補足數據之後,成功讓大型的客戶對產品保有信心、使用意願升高,有效提升續約率以及續約費用。這幾家大型客戶為美妝、設計品等知名電商(粉絲數四十多萬),十分挑惕,客戶認為這些數據有幫助,於我也有種研究成果被肯定的感覺😃